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Inteligencia Artificial y Automatización Nivel 2

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  1. Bienvenida al Nivel 2 IA Agéntica y Automatización con n8n
    2 Temas

  2. MÓDULO 1 · Fundamentos de Automatización

    Introducción al Módulo 1
  3. 1.1 Pensando en procesos: cómo identificar y mapear flujos de trabajo complejos que puedes automatizar en tu negocio
  4. 1.2 Cómo funciona n8n: domina los nodos, conexiones, flujos y la lógica detrás de automatizaciones profesionales
  5. 1.3 n8n Cloud vs Self-hosted: entiende las diferencias, costos y cuál elegir según tu situación y necesidades de privacidad
  6. 1.4 Triggers avanzados: configura qué dispara tus automatizaciones (webhooks, schedules, eventos de apps)
  7. 1.5 Datos y JSON: aprende el idioma de las APIs para conectar cualquier servicio sin depender de integraciones prediseñadas
  8. 1.6 Lógica condicional y HTTP Request: crea decisiones automáticas complejas y conecta con cualquier servicio o API del mundo
  9. MÓDULO 2 · Canales de Comunicación
    Introducción al Módulo 2
  10. 2.1 WhatsApp Business API: arquitectura, conceptos y cómo funciona realmente
  11. 2.2 Conexión directa con Meta vs BSP: Twilio, 360Dialog y otros proveedores
  12. 2.3 Meta Business: verificación de cuenta paso a paso
  13. 2.4 Envío y recepción de mensajes en WhatsApp API
  14. 2.5 Templates de WhatsApp: creación, aprobación y uso correcto
  15. 2.6 Telegram, Email y Webhooks: canales alternativos en tiempo real
  16. MÓDULO 3 · CRM: Tu Centro de Control
    Introducción al Módulo 3
  17. 3.1 El CRM como centro de control de tus agentes de IA
  18. 3.2 Chatwoot: instalación y configuración de una bandeja conversacional profesional
  19. 3.3 Twenty CRM, Kommo y GoHighLevel: gestión de leads y comparación de plataformas
  20. 3.4 WhatsApp + CRM integrado: centraliza todas las conversaciones en un solo lugar
  21. 3.5 Human in the Loop: activar y desactivar el bot por conversación
  22. 3.6 Etiquetas, segmentación y métricas: organiza y mide tu operación conversacional
  23. MÓDULO 4 · Inteligencia Artificial Agéntica
    Introducción al Módulo 4
  24. 4.1 El Ciclo Agéntico: cómo “piensa” un agente de IA
  25. 4.2 LLM APIs explicados: modelos de lenguaje, costos y selección estratégica
  26. 4.3 OpenAI, Claude, Gemini y ecosistema open source
  27. 4.4 Prompting efectivo y clasificación inteligente
  28. 4.5 Extracción de datos desde conversaciones naturales
  29. 4.6 RAG, embeddings y memoria inteligente para agentes
  30. MÓDULO 5 · Diseño de Agentes + Human in the Loop
    Introducción al Módulo 5
  31. 5.1 ¿Qué es un agente de IA? Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente
  32. 5.2 Framework de 5 Bloques para diseñar agentes robustos
  33. 5.3 Memoria y Tools: capacidades reales para agentes inteligentes
  34. 5.4 Diseño de agentes especializados por área de negocio
  35. 5.5 Human in the Loop: supervisión humana y reglas de escalamiento
  36. 5.6 Superagente vs Orquestador + Subagentes
  37. MÓDULO 6 · MCP y Embudos Automatizados
    Introducción al Módulo 6
  38. 6.1 MCP (Model Context Protocol): el nuevo estándar para agentes inteligentes
  39. 6.2 Servidores MCP en n8n: conexiones estandarizadas para agentes
  40. 6.3 Embudos automatizados de ventas con IA
  41. 6.4 Landing pages inteligentes y captura automática de leads
  42. 6.5 Business Case y cálculo de ROI en automatización
  43. 6.6 Integración total: construyendo un ecosistema automatizado 24/7

Participantes 36

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  1. Inteligencia Artificial y Automatización Nivel 2
  2. 5.1 ¿Qué es un agente de IA? Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente
Lección 31 de 43
En Progreso

5.1 ¿Qué es un agente de IA? Diferencias entre chatbot, automatización y agente inteligente

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