Inteligencia Artificial y Automatización Nivel 1
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Bienvenida2 Temas -
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia ArtificialIntroducción al Módulo 1: Tu punto de partida en la IA1 Tema
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1.1 Conocer y dominar los mejores chatbots del momento4 Temas
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1.2 Generar contenido escrito y documentos de calidad4 Temas
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1.3 Hacer investigación profunda en minutos2 Temas
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1.4 Navegar como experto en cada plataforma1 Tema
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1.5 Crear prompts efectivos que te den exactamente lo que necesitas2 Temas
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1.6 Generar ideas y soluciones para cualquier desafío de tu negocio2 Temas
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Cuestionario: Fundamentos de Inteligencia Artificial1 Cuestionario
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Módulo 2: Creación de Contenido Audiovisual con IAIntroducción al Modulo 2: Crea contenido profesional sin agencia ni camarógrafo1 Tema
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2.1 Crear imágenes profesionales para tu trabajo o negocio5 Temas
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2.1.1 DALL-E 3 dentro de ChatGPT — El mas accesible para empezar
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2.1.2 Calidad artística de nivel profesional
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2.1.3 Canva Magic Media — Para no-diseñadores que quieren todo en un solo lugar
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2.1.4 Adobe Firefly — Para uso comercial garantizado sin riesgos legales
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2.1.5 Guia de seleccion: que herramienta de imagen usar segun el proyecto
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2.1.1 DALL-E 3 dentro de ChatGPT — El mas accesible para empezar
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2.2 Generar videos promocionales sin cámara ni experiencia en edición3 Temas
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2.3 Producir audio y locuciones en diferentes voces e idiomas3 Temas
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2.4 Diseñar presentaciones impactantes que compitan con agencias creativas2 Temas
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2.5 Crear contenido para redes sociales de forma consistente y atractiva
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2.6 Transformar texto en material visual llamativo y profesional2 Temas
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Cuestionario: Módulo 2 - Creación Audiovisual con IA1 Cuestionario
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Módulo 3: Agentes de IA como UsuarioIntroducción al Modulo 3: De usuario a orquestador de agentes1 Tema
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3.1 Qué es un agente de IA y cómo se diferencia de un chatbot tradicional: entiende el concepto antes de usarlos
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3.2 GPTs de ChatGPT o Gems de Gemini: crea tu propio asistente especializado en minutos usando la interfaz de OpenA
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3.3 Agentes para crear interfaces y aplicaciones: usa Lovable, v0 y Bolt para generar páginas web y apps con sólo describirlas
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3.4 Navegadores con IA: delega búsquedas y tareas web a Operator de OpenAI y los agentes de Perplexity8 Temas
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3.5 Asistentes de código para no programadores: usa Cursor y GitHub Copilot para modificar código aunque no sepas programar
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3.6 Identificar qué tareas de tu trabajo puedes delegar hoy a agentes que ya existen en el mercado3 Temas
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Cuestionario: Módulo 3 - Agentes de IA como Usuario1 Cuestionario
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Módulo 4: Automatización BásicaIntroducción al Módulo 4: De ejecutor de tareas a arquitecto de sistemas1 Tema
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4.1 Qué es la automatización y cómo identificar procesos en tu día a día que puedes automatizar sin conocimientos técnicos3 Temas
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4.2 Introducción a plataformas no-code: conoce Make, Zapier y n8n, sus diferencias y cual elegir según tu caso1 Tema
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4.3 Crear tu primer flujo automatizado: conecta dos aplicaciones paso a paso y ponlo a funcionar en minutos2 Temas
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4.4 Automatizaciones simples para el día a día: respuestas automáticas de email, notificaciones, respaldos de archivos y sincronización de datos4 Temas
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4.5 Templates y flujos prediseñados: aprovecha automatizaciones ya creadas y adáptalas a tu negocio sin empezar de cero4 Temas
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Cuestionario: Módulo 4 - Automatización Básica1 Cuestionario
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Módulo 5:· Vibe Coding Básico y Análisis de DatosIntroducción al Módulo 5: Cuando el lenguaje natural se convierte en software1 Tema
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5.1 Qué es vibe coding: el nuevo paradigma de programar describiendo lo que quieres en lenguaje natural
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5.2 Crear dashboards básicos con prompts: visualiza tus datos de ventas, clientes o métricas sin saber Excel avanzado ni programación
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5.3 Generar aplicaciones simples con Lovable, v0 y Bolt: desde landing pages hasta herramientas internas básicas para tu negocio
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5.4 Conectar fuentes de datos y visualizarlas: importa información de Google Sheets, bases de datos o APIs y convierte en gráficas útiles3 Temas
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5.5 Análisis de datos conversacional: sube archivos a ChatGPT o Claude y hazles preguntas sobre tendencias, patrones y oportunidades
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5.6 Límites del vibe coding: entiende que puedes lograr con estas herramientas y cuando necesitas desarrollo profesional o el Nivel 2
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Cuestionario: Módulo 5 - Vibe Coding y Análisis de Datos1 Cuestionario
5.5 Análisis de datos conversacional: sube archivos a ChatGPT o Claude y hazles preguntas sobre tendencias, patrones y oportunidades
Análisis de Datos Conversacional
Habla con tus archivos como si fueran expertos
Es la habilidad de subir un archivo (Excel o CSV) y hacerle preguntas en lenguaje natural. Obtienes gráficas, tendencias y resúmenes sin escribir una sola fórmula de Excel.
“Los datos que tienes en Excel pueden responderte preguntas que llevan meses sin respuesta. El único prerrequisito es saber cómo formularlas.”
5.5.1 ChatGPT con Code Interpreter
Esta función convierte a ChatGPT en un analista de datos senior. Él escribe código Python “en secreto”, lo ejecuta y te entrega el resultado masticado.
¿Cómo usarlo paso a paso?
Prepara tu archivo
Asegúrate de que tu Excel o CSV tenga encabezados claros (ej: “Fecha”, “Venta”, “Vendedor”).
Sube el archivo
En chatgpt.com, haz clic en el icono del clip (+) y selecciona tu documento.
Espera el escaneo
ChatGPT dirá “Analizando…”. En 10 segundos te confirmará qué columnas encontró.
Haz tu primera pregunta
No pidas todo de una vez. Sigue la secuencia recomendada de abajo.
Lo que ocurre “Detrás de Cámaras”:
ChatGPT traduce tu duda a código Python.
Procesa el archivo en un entorno seguro.
Crea gráficas descargables e insights reales.
La Secuencia Maestra: De lo General a lo Específico
1. Estructura
“¿Qué columnas hay? ¿Faltan datos?”
2. Panorama
“Dame el top 5 de hallazgos para un CEO.”
3. Visualización
“Genera las 3 gráficas más importantes.”
4. Decisión
“¿Qué producto tiene tendencia negativa?”
5. Proyección
“¿Cómo cerraremos el próximo trimestre?”
5.5.2 Prompts Maestros por tipo de archivo
1. Describe la estructura de este archivo de ventas. Identifica el rango de fechas, número de transacciones y si hay inconsistencias. 2. Genera un análisis ejecutivo con: total del periodo, mes de mayor venta, producto más vendido por monto y los 3 mejores vendedores. Presenta los resultados en una tabla. 3. Crea una gráfica de barras con las ventas totales por mes incluyendo una línea de tendencia. Indica si la tendencia es positiva o negativa. 4. Muestra la distribución de ventas por categoría usando una gráfica de dona. ¿Existe algún producto que represente más del 40% del total? 5. Basándote en los datos, identifica un riesgo específico que deba atenderse con urgencia el próximo mes.
1. Segmenta la base de clientes en grupos: antigüedad (nuevos vs veteranos) y valor (ticket alto vs bajo). Muestra cuántos hay en cada grupo. 2. Identifica el 20% de los clientes que generan el 80% del valor (Principio de Pareto). Haz una lista ordenada. 3. ¿Hay temporadas del año donde se adquieren más clientes? Grafica los hallazgos. 4. Identifica clientes con riesgo de abandono (churn): busca aquellos que no han tenido actividad en los últimos 3 meses o cuya tendencia de gasto es decreciente.
5.5.3 Claude: Experto en documentos extensos
Claude de Anthropic brilla cuando tienes que analizar múltiples archivos o reportes de más de 50 páginas. Su “memoria” es mucho más grande que la de ChatGPT.
| Análisis | Mejor con ChatGPT | Mejor con Claude | ¿Por qué? |
|---|---|---|---|
| Datos numéricos puros | ✓ | ChatGPT genera gráficas reales con Python. Claude no. | |
| Documentos largos (50+ págs) | ✓ | Claude tiene una ventana de contexto de 200,000 tokens. | |
| Cruce de varios archivos | ✓ | Mantiene el hilo de conversación entre 5-10 archivos a la vez. | |
| Datasets de 100k filas | ✓ | El Code Interpreter procesa archivos masivos mejor. |
He subido [número] archivos. Realiza el siguiente análisis: 1. CRUCE DE INFORMACIÓN: Identifica conexiones que aparezcan en más de un archivo. ¿Qué información de un archivo complementa o contradice al otro? 2. VACÍOS: ¿Qué información falta en estos documentos para tomar una decisión informada? Señala el riesgo. 3. RESUMEN CONSOLIDADO: Un resumen de 5 puntos que capture lo más importante de TODOS los archivos en conjunto. 4. RECOMENDACIONES: Basándote exclusivamente en lo que está escrito, ¿cuáles son las 3 acciones más urgentes que recomendarías? Justifica con datos.
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