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Inteligencia Artificial y Automatización Nivel 1

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  1. Bienvenida

    Bienvenida
    2 Temas
  2. Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial
    Introducción al Módulo 1: Tu punto de partida en la IA
    1 Tema
  3. 1.1 Conocer y dominar los mejores chatbots del momento
    4 Temas
  4. 1.2 Generar contenido escrito y documentos de calidad
    4 Temas
  5. 1.3 Hacer investigación profunda en minutos
    2 Temas
  6. 1.4 Navegar como experto en cada plataforma
    1 Tema
  7. 1.5 Crear prompts efectivos que te den exactamente lo que necesitas
    2 Temas
  8. 1.6 Generar ideas y soluciones para cualquier desafío de tu negocio
    2 Temas
  9. Cuestionario: Fundamentos de Inteligencia Artificial
    1 Cuestionario
  10. Módulo 2: Creación de Contenido Audiovisual con IA
    Introducción al Modulo 2: Crea contenido profesional sin agencia ni camarógrafo
    1 Tema
  11. 2.1 Crear imágenes profesionales para tu trabajo o negocio
    5 Temas
  12. 2.2 Generar videos promocionales sin cámara ni experiencia en edición
    3 Temas
  13. 2.3 Producir audio y locuciones en diferentes voces e idiomas
    3 Temas
  14. 2.4 Diseñar presentaciones impactantes que compitan con agencias creativas
    2 Temas
  15. 2.5 Crear contenido para redes sociales de forma consistente y atractiva
  16. 2.6 Transformar texto en material visual llamativo y profesional
    2 Temas
  17. Cuestionario: Módulo 2 - Creación Audiovisual con IA
    1 Cuestionario
  18. Módulo 3: Automatización Básica
    Introducción al Módulo 3: De ejecutor de tareas a arquitecto de sistemas
    1 Tema
  19. 3.1 Qué es la automatización y cómo identificar procesos en tu día a día que puedes automatizar sin conocimientos técnicos
    3 Temas
  20. 3.2 Introducción a plataformas no-code: conoce Make, Zapier y n8n, sus diferencias y cual elegir según tu caso
    1 Tema
  21. 3.3 Crear tu primer flujo automatizado: conecta dos aplicaciones paso a paso y ponlo a funcionar en minutos
    2 Temas
  22. 3.4 Automatizaciones simples para el día a día: respuestas automáticas de email, notificaciones, respaldos de archivos y sincronización de datos
    4 Temas
  23. 3.5 Templates y flujos prediseñados: aprovecha automatizaciones ya creadas y adáptalas a tu negocio sin empezar de cero
    4 Temas
  24. 3.6 Cuándo la automatización básica es suficiente y cuándo necesitas pasar a soluciones más avanzadas como las del Nivel 2
    4 Temas
  25. Cuestionario: Módulo 3 - Automatización Básica
    1 Cuestionario
  26. Módulo 4: Agentes de IA como Usuario
    Introducción al Modulo 4: De usuario a orquestador de agentes
    1 Tema
  27. 4.1 Qué es un agente de IA y cómo se diferencia de un chatbot tradicional: entiende el concepto antes de usarlos
  28. 4.2 GPTs de ChatGPT o Gems de Gemini: crea tu propio asistente especializado en minutos usando la interfaz de OpenA
  29. 4.3 Agentes para crear interfaces y aplicaciones: usa Lovable, v0 y Bolt para generar páginas web y apps con sólo describirlas
  30. 4.4 Navegadores con IA: delega búsquedas y tareas web a Operator de OpenAI y los agentes de Perplexity
    8 Temas
  31. 4.5 Asistentes de código para no programadores: usa Cursor y GitHub Copilot para modificar código aunque no sepas programar
  32. 4.6 Identificar qué tareas de tu trabajo puedes delegar hoy a agentes que ya existen en el mercado
  33. Cuestionario: Módulo 4 - Agentes de IA como Usuario
    1 Cuestionario
  34. Módulo 5:· Vibe Coding Básico y Análisis de Datos
    Introducción al Módulo 5: Cuando el lenguaje natural se convierte en software
  35. 5.1 Qué es vibe coding: el nuevo paradigma de programar describiendo lo que quieres en lenguaje natural
  36. 5.2 Crear dashboards básicos con prompts: visualiza tus datos de ventas, clientes o métricas sin saber Excel avanzado ni programación
  37. 5.3 Generar aplicaciones simples con Lovable, v0 y Bolt: desde landing pages hasta herramientas internas básicas para tu negocio
  38. 5.4 Conectar fuentes de datos y visualizarlas: importa información de Google Sheets, bases de datos o APIs y convierte en gráficas útiles
    3 Temas
  39. 5.5 Análisis de datos conversacional: sube archivos a ChatGPT o Claude y hazles preguntas sobre tendencias, patrones y oportunidades
  40. 5.6 Límites del vibe coding: entiende que puedes lograr con estas herramientas y cuando necesitas desarrollo profesional o el Nivel 2
  41. Cuestionario: Módulo 5 - Vibe Coding y Análisis de Datos
    1 Cuestionario
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Para garantizar la calidad de cualquier automatización, incluso sin código, se deben seguir estas cuatro fases en orden. Saltarse alguna es la causa número uno de flujos que fallan o que generan más problemas de los que resuelven:

FASE 1: Definición del alcance — ¿Qué problema resuelve?

Antes de abrir cualquier herramienta, responde con precisión:

  • ? ¿Qué tarea específica quiero automatizar?
  • ? ¿Cuántas veces ocurre esta tarea por día, semana o mes?
  • ? ¿Cuánto tiempo toma hacerla manualmente cada vez?
  • ? ¿Qué tan crítica es? ¿Un error en la automatización causaría un problema grave?
FASE 2: Mapeo del proceso — Dibuja el flujo antes de configurar

Antes de tocar la plataforma de automatización, dibuja el flujo lógico del proceso respondiendo:

¿Dónde empieza? Identifica el trigger: el evento específico que activa todo el sistema.
¿Qué pasos ocurren? Define las actions en secuencia que deben ejecutarse en el medio.
¿Dónde termina? Establece el resultado final esperado de la automatización.
¿Qué puede salir mal? Prevé los casos de error en cada paso para robustecer el flujo.
FASE 3: Configuración y pruebas (Testing)

Regla de oro absoluta: NUNCA actives un escenario sin probarlo primero con datos reales. Un error común es intentar mapear variables vacías o con datos incorrectos.

Proceso de prueba correcto:
  • 1. Ejecuta la automatización manualmente una primera vez con datos de prueba reales.
  • 2. Verifica que cada acción produjo el resultado exacto esperado.
  • 3. Prueba los casos bordes: ¿qué pasa si falta un dato? ¿si el email es inválido?
  • 4. Solo cuando pase todas las pruebas, activa el flujo en producción.
FASE 4: Monitoreo continuo

“Una automatización activa no es una automatización olvidada.”

Revisa el historial de ejecuciones regularmente para detectar:

Errores de autenticación (credenciales vencidas).
Cambios en la estructura de datos (APIs actualizadas).
Fallos por datos inesperados (campos vacíos).
Cuellos de botella (flujos lentos).
Frecuencia recomendada

Diaria (primeros 7 días) → Semanal (primer mes) → Mensual (permanente)