Evaluación: Fundamentos de Inteligencia Artificial

¿Cuál es la relación jerárquica correcta entre los subconjuntos de la Inteligencia Artificial?

A) Deep Learning > Machine Learning > Inteligencia Artificial

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B) Inteligencia Artificial > Machine Learning > Deep Learning

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C) Machine Learning > Deep Learning > Inteligencia Artificial

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D) Redes Neuronales > Machine Learning > Inteligencia Artificial

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2. Un sistema de IA que recomienda películas en Netflix o detecta spam en tu correo es un ejemplo de:

A) Inteligencia Artificial General (AGI)

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B) Superinteligencia Artificial (ASI)

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C) Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)

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D) Sistema Experto de reglas simbólicas

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3. ¿Cuál es la diferencia principal entre el Machine Learning tradicional y el Deep Learning?

A) El DL funciona sin datos; el ML necesita miles de ejemplos.

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B) El ML automatiza la extracción de características; el DL requiere que humanos las definan.

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C) El DL automatiza la extracción de características con redes multicapa; el ML requiere ingeniería manual de características.

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D) No hay diferencia real; son términos intercambiables en la industria.

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4. ¿Cuál de estos describe correctamente el Aprendizaje por Refuerzo (RL)?

A) El sistema se entrena con millones de pares entrada-etiqueta supervisados por humanos.

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B) El sistema agrupa datos similares sin intervención humana.

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C) El sistema aprende mediante prueba y error, recibiendo recompensas por aciertos y penalizaciones por errores.

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D) El sistema copia los patrones de datos semi-etiquetados de manera autónoma.

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5. El fenómeno donde un LLM genera información que suena coherente y verídica pero es factualmente incorrecta se llama:

A) Tokenización errónea

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B) Alucinación

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C) Sesgo algorítmico

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D) Caja negra

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6. ¿Qué describe correctamente la «Ventana de Contexto» de un LLM?

A) El tiempo que tarda la IA en procesar una respuesta.

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B) El marco visual de la interfaz donde escribes el prompt.

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C) La cantidad total de información (tokens) que la IA puede leer y procesar en una sola interacción.

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D) El número de conversaciones pasadas que el sistema puede recordar permanentemente.

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7. En la fórmula ROL + CONTEXTO + TAREA + RESTRICCIONES + FORMATO, ¿qué función cumple el elemento «ROL»?

A) Indica qué temas NO debe abordar la IA.

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B) Especifica si la respuesta debe ir en tabla, lista o párrafos.

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C) Define la personalidad o nivel de expertise que asume la IA para responder.

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D) Describe el problema o situación del usuario.

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8. ¿Cuál es la mejor herramienta para analizar documentos técnicos propios (PDFs, reglamentos) garantizando cero alucinaciones?

A) ChatGPT en modo predeterminado

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B) Grok con acceso a X en tiempo real

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C) NotebookLM (Google)

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D) DeepSeek vía API

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9. La técnica «Chain-of-Thought» (Cadena de pensamiento) consiste en:

A) Darle a la IA 2-3 ejemplos del formato de respuesta antes de tu pregunta.

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B) Conectar la IA a una base de datos externa para responder.

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C) Pedirle a la IA que explique su razonamiento paso a paso antes de dar la respuesta final.

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D) Usar la misma IA encadenada varias veces en secuencia.

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10. ¿Por qué el «sesgo algorítmico» es un problema ético crítico en los sistemas de Deep Learning?

A) Porque hace que los modelos consuman más energía de la necesaria.

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B) Porque los modelos aprenden y amplifican los prejuicios presentes en sus datos de entrenamiento, produciendo resultados discriminatorios.

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C) Porque impide que los modelos aprendan idiomas distintos al inglés con precisión.

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D) Porque hace que los modelos sean demasiado lentos para aplicaciones en tiempo real.

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