Semana 24 – Introducción a Power BI Desktop

Descarga el archivo de Excel.
Elige cargar estos datos en un nuevo informe:

Cargar archivo de Excel
Elige esta opción para cargar los datos de Excel en tu informe.

Dale mejores nombres a las columnas de título de la canción y año de lanzamiento en la tabla importada, y oculta la columna de álbum (ya casi nadie habla de álbumes):

Ahora deberías poder crear:
Tabla de canciones de Abba con títulos de columnas

Guarda este informe como “Mamma Mia” y ciérralo.

Abre el archivo de Power BI llamado “Movie Data.pbix”.

Añadir un gráfico de árbol de descomposición
Agrega un gráfico de árbol de descomposición con “Box Office Dollars” en el bucket “Analizar” y “Certificate”, “Genre” y “Director” en el bucket “Explicar por”.

Inicialmente, solo deberías ver la suma de los “Box Office Dollars”.

Expande los nodos en el siguiente orden:

Suma de Box Office por Certificate
Certificado 12A por Genre
Género Comedy por Director
Selecciona Ivan Reitman

Ahora realiza los siguientes cambios:

Bloquea el nodo “Certificate”
Cambia los colores de las líneas de conexión
Configura el gráfico para que al hacer clic en un nodo, este se expanda y se colapse
Configura el gráfico para que cada barra de datos se “escalone” según su nodo principal (parent node)

Guarda el archivo como “Tree of life.pbix”.

Crea un nuevo archivo de Power BI Desktop y carga los datos de ambas hojas de trabajo del archivo de Excel.

En el Editor de Consultas, resuelve este problema:

Datos de precios de casas
Haz que la primera fila de la tabla se convierta en los encabezados de las filas.

Crea una relación entre las dos tablas:

Relación entre tablas
Las dos tablas no se enlazaron automáticamente porque los nombres de los campos no son los mismos.

Ahora crea un segmentación de datos que te permita mostrar solo ciertos tipos de casas:

segmentación de datos para tipo de casa
Elige mostrar casas independientes (detached houses) – ¡nada de casas adosadas (terraced houses) para este ejercicio!

Ahora crea un mapa que muestre el número de ventas de este tipo de casa para los datos de septiembre de 2016 por ubicación:

Ubicaciones en el Reino Unido
Las cosas no se ven bien – Power BI Desktop no está reconociendo que las ubicaciones son todas en el Reino Unido.

Para hacer que el mapa cargue más rápido, aplica un filtro para que solo se muestren las ventas de casas cuyo precio de venta haya sido al menos £1,000,000.

Crea una columna adicional en la tabla principal añadiendo “, UK” al final de cada ubicación y usa esta nueva columna en tu mapa:

Guarda el archivo como “North South divide” y cierra la instancia de Power BI que lo contiene.

Abre el informe de Power BI (no el archivo de Excel) :

Skyscrapers
Como dice el cuadro de texto en la parte superior del informe, este contiene una lista de rascacielos tomada de Wikipedia.

Para abrir el apetito, crea una tarjeta que muestre el número de rascacielos:

Necesitarás desactivar la etiqueta de categoría y activar el título para lograr este efecto.

Crea un gráfico de barras que compare el número de edificios por país:

Tu gráfico debe mostrar las etiquetas de datos dentro de las barras, y tener un formato condicional para mostrar los países con más rascacielos en colores más oscuros.

Añade la columna “Ciudad” al gráfico y activa el modo de perforación (drill mode).
Cuando hagas clic en una barra del gráfico, deberías ver un conteo del número de rascacielos para cada ciudad del país que hayas seleccionado:

Guarda tu informe como “Symbols of what though” y ciérralo.

Crea un nuevo informe de Power BI.
Carga las hojas de trabajo del libro y utilízalas para crear un modelo de datos:

Tu modelo de datos solo debe incluir las columnas que desees mostrar en los informes.

Ahora crea una tabla y una matriz, de tal forma que cuando hagas clic en un continente (como África en este ejemplo), veas el número de eventos en cada uno de sus países, por año:

Tu matriz debe contar el número de eventos para cada año y país.

Guarda este informe como “Out of Africa” y ciérralo.